人物志

IDSIA / KAUST · 「一切始于 1990」

1990 年写下《Making the world differentiable》时无人在意；三十年后每一个自称「世界模型」的系统都绕不开他的 M + C 范式。他把大半生用来提醒世界：这些想法我早就发表过——优先权之争成了他公众形象的一部分，也是理解这段历史的钥匙。

Sakana AI · 《World Models》第一作者

2018 年与 Schmidhuber 合作的《World Models》让这个词重回聚光灯，而真正出圈的是那个能在浏览器里玩的交互式论文网页 worldmodels.github.io——它本身就是「生动讲解」的典范，也是本站的精神参照。

DeepMind · Dreamer 系列作者

从 PlaNet 到 DreamerV4 的十年长跑：RSSM、离散隐变量，一路把「梦境训练」做成通用配方。DreamerV3 无人工数据从零采到 Minecraft 钻石，2025 年登上 Nature——经典 MBRL 路线最有耐心的证明。

AMI Labs 创始人 · 图灵奖得主

2022 年发布蓝图押注 JEPA：「生成像素是在浪费容量模拟树叶抖动。」当整个行业涌向视频生成，他反向而行；2025 年 11 月离开 Meta 创立 AMI Labs，次年拿下 10.3 亿美元种子轮——用真金白银继续这场反主流赌注。

World Labs 联合创始人 · 斯坦福教授

从 ImageNet 到空间智能：她认为语言模型缺的是对三维世界的理解。World Labs 融资约 12.3 亿美元做 Marble；2026 年的《功能性分类》论文给混乱的行业立尺——渲染器 / 模拟器 / 规划器，你到底是哪一个？

Google DeepMind

三代 Genie 的核心问题只有一个：能否不靠任何动作标注，让模型从视频里自己悟出「按键 → 后果」？从 2D 平台游戏到 720p 可交互 3D 世界，他们把「可玩性」变成了世界模型的试金石。

蚂蚁灵波 · 具身原生路线

国内锚点：LingBot-World 开源对标 Genie 3，LingBot-VA 用「视频预测 + 逆动力学」打通世界模型与机器人动作。开源周策略让灵波成为用图谱分析一家公司的最佳案例——见案例页。