Meta AI（FAIR）

Meta AI（FAIR）是 JEPA 路线（路线 2）的大本营。杨立昆 2022 年提出的技术蓝图认为，用生成像素的方式预测下一帧是在浪费算力去拟合不可预测的细节，不如在抽象表征空间里直接预测「世界会怎么变」。I-JEPA（2023）、V-JEPA（2024）相继证明这条路径可行，V-JEPA 2（2025-06）更进一步：只用不到 62 小时的机器人视频做动作条件后训练，就能在陌生机械臂上零样本抓取，成功率约 65%–80%（arXiv:2506.09985）。

变化发生得很快。2025 年 10 月 22 日，Meta 以精简「超级智能实验室」为由裁撤约 600 个岗位，FAIR 是受影响的部门之一；不到一个月后，2025 年 11 月 19 日，杨立昆宣布离开工作十二年的 Meta，与此前在 Meta 主导 JEPA 团队研究的拉巴特等多名 FAIR 核心研究者一同，于同年 12 月创立 AMI Labs——总部巴黎，专注世界模型，明确不做大语言模型。据 TechCrunch 等多家媒体报道，2026 年 3 月 10 日 AMI Labs 完成 10.3 亿美元种子轮融资，投前估值 35 亿美元，被称为欧洲有记录以来最大的一轮种子融资。

JEPA 的原班骨干几乎整体搬去了 AMI Labs，而 Meta 内部的资源与话语权已明显转向由 Alexandr Wang 领衔、押注大语言模型规模化的「超级智能实验室」。V-JEPA 2 之后，Meta 尚未公开发布过继任模型；FAIR 内部是否还保留一条有实质资源投入的 JEPA 路线图，这条路线的重心是否已经转移到了 Meta 之外，目前没有官方说法。