Dreamer 与 Genie 两条线同时押注，是世界模型领域投入最深的机构。
DeepMind 是这个领域投入最深、押注路线最多的机构：一条是达尼亚尔·哈夫纳主导的 Dreamer 系列，把「在梦境里训练、拿到现实里能用」做成路线 1（基于模型的强化学习）的旗舰配方；另一条是 Genie 系列，押注路线 3——不靠动作标注，只从视频里学出一个能实时走进去的可交互世界。
两条线都拿出过硬交付。DreamerV3 用同一套超参数跨 150 多个任务超越各领域专用方法，2025 年发表于《自然》（Nature 640, 647–653）；Genie 3 于 2025 年 8 月发布，能以 720p、24fps 实时生成场景，环境一致性可维持数分钟（官方口径）。
但两条线眼下都添了变数。Genie 3 至今没有发表论文，外界只能看官方精选演示，无法独立复现验证；2025 年 11 月，在 DeepMind 工作近十年的哈夫纳宣布离职，去向未公开（据其本人社交媒体账号 x.com/danijarh 及 36kr 报道）；2026 年 8 月上旬 DeepMind 又经历高层重组，首席执行官哈萨比斯卸任 CEO、转任 Alphabet 首席科学家兼 Google DeepMind 董事长，原首席技术官考瑞·卡武克奥卢升任 Google DeepMind 高级副总裁、直接向 Sundar Pichai 汇报（据 Axios、Fortune 等报道）。两条曾经并驾齐驱的路线能否保持同等投入，眼下还看不清。
从 PlaNet 到 DreamerV4 的十年长跑：RSSM、离散隐变量，一路把「梦境训练」做成通用配方。DreamerV3 无人工数据从零采到 Minecraft 钻石，2025 年登上 Nature——经典 MBRL 路线最有耐心的证明。
三代 Genie 的核心问题只有一个：能否不靠任何动作标注，让模型从视频里自己悟出「按键 → 后果」？从 2D 平台游戏到 720p 可交互 3D 世界，他们把「可玩性」变成了世界模型的试金石。