一家横跨对照组与路线 3：Qwen 是开放权重语言模型，万相 Wan 是视频生成底座。
阿里通义实验室同时出现在这个站的两个位置，本身就说明了问题。对照组那边是 Qwen 系列语言模型；路线 3 这边是万相（Wan）视频生成模型——而万相恰恰是别人做世界模型时的地基：蚂蚁灵波的 LingBot-World 就建在 Wan2.2 上。通义提供的是底座，长出世界模型的是别人。
更值得记录的是它的开源曲线在掉头。Wan2.2 于 2025 年 7 月 28 日以 Apache 2.0 协议完整开源，是业界第一个采用混合专家（MoE）架构的开源视频生成模型，把高噪声阶段的整体构图和低噪声阶段的细节精修拆给两组专家网络处理。但此后的 Wan2.5、Wan2.6 都只作为闭源商业 API 交付，2026 年 8 月 6 日开启公测的 Wan3.0 同样没有放出权重——截至 2026-08-28，Hugging Face 的 Wan-AI 组织下最新仍是 Wan2.2 系列（本站直接查证）。能力往上走，开放度往下走，这条曲线和 GLM-5.3 迟迟不放权重是同一种张力。
语言模型那条线的方向相反。Qwen3.8-2.4T-A95B 于 2026 年 8 月以开放权重发布，2.4 万亿总参数、950 亿激活参数，是 Qwen 首次把 Max 级别的模型直接开放（官方口径，Hugging Face 模型卡）。同一家公司，视频线在收紧、语言线在放开——这提示「开源与否」更多是各业务线的商业判断，而不是一家公司的统一价值观。